经济的角度来看
考虑到硬件能力和实现成本与投资回报(ROI)的关系，列车运营商车队的年龄将是一个有影响的因素。近年来，主流oem生产的车队已经配备了远程状态监测设备，并具有一定的能力(在最坏的情况下，oem将为调试目的而这样做)。稍老一些的车队，带有数字控制系统、列车通信网络和列车控制管理系统，通常带有各种相关的控制传感器，并具有嵌入式诊断功能。
然而，在90年代以前建造的舰队可用的数据源非常有限(如果有的话);这使得改造成本更高。在数据处理和传输所需的机载设备上安装传感器和数据采集模块意味着更高的非经常性成本。
随着铁路行业对资产数据服务的迫切需求，列车制造商最近开始在列车上安装这些系统。这背后的真正驱动力是，运营商过去和现在都面临着一些真正的挑战。随着需求的增加，该行业现在受到了关注(这是有原因的)，这些新工具现在通知并确保系统的能力在所需期间处于最高水平。列车上的部件总是需要维护和维修，因此，在最早阶段就能检测到这一点，并以维修为目标，同时有能力将对服务的影响降到最低。
考虑实施ROCM的列车运营商还应考虑影响市场财务的因素:
- 基于云的数据存储服务变得越来越便宜
- 大多数资产已经配备了几种数据源:诊断和操作
- 移动网络运营商数据服务的普遍使用价格下降
- 在市场需求的推动下，预计未来新型传感器的成本将会下降
- 物联网(IoT)和工业4.0时代:从资产中获取数据是一个强大的工具(变得越来越普遍)
- 嵌入式设备和边缘计算市场的竞争越来越激烈
受益人
如上所述,麦肯锡(铁路)下面，如果需要他们的服务，原始设备制造商可以在维护轨道行业中发挥关键作用。德赢娱乐是什么他们有机会投标单一投标，并在一个列车运营商的商业模式中建立自己的地位，双方都从合作伙伴关系中受益。但是，三个主要受益者是:
城市/地区客运铁路
“机车车辆整车厂将在服务的基础上承担小型区域和城市铁路运营商的维护工作，利用他们目前卓越的分析技能和资产知识，从而给大型区域和城市铁路运营商带来更大的竞争压力。”
这使得资源有限的小型铁路公司(与大型车队相比)可以从原始设备制造商那里获得专家维护，协助资产管理，保持列车更频繁地运行，降低成本，增加收入。通过保持列车运行，他们可以避免延误，并改善乘客的旅程体验。
货运铁路
“金融投资者越来越多地投资于货运租赁公司，这些公司向最具成本效益的投标者提供维修服务，并为车辆原始设备制造商提供进入市场的机会。除了这些竞争者，竞争还日益源自替代运输模式(由于廉价的燃料价格和卡车运输的自动化)。这种情况促使货运铁路运营商尽可能提高维修效率。同样的道理也适用于控制铁路运营的价值链:大型货运铁路运营商需要快速建立基于条件的维护能力(利用他们对运营环境的了解)，并在维护方面实现显著的效率。”
在一个利润率非常低的市场上，货运运营商面临着外部压力和挣扎。所有级别的操作都需要效率和自动化。有了ROCM解决方案，资产、运营和维护管理可以协同工作，确保培训功能处于所有运营的最前沿。通过使用近实时和历史数据，列车运营商可以在降低成本的同时，按时交付货物，从而实现kpi。
长途客运铁路
“与城市/区域客运和货运铁路相比，长途铁路的竞争压力要低得多。运输市场是稳定的，自动驾驶乘用车仍然是一个相对遥远的现实。越来越多的客户要求更高质量的运输体验，长途铁路运营商可能会受到激励，通过状态监控来减少部件故障。这一点，再加上提高利润率的巨大潜力，或许仍有理由改变长途铁路，尽管从长期来看是如此。”
如今，长途旅行被视为比航空旅行(距离小于2000公里)更有竞争力的选择。预计需求将会增加，政府将通过补贴或削减火车票价来推动这一举措。这鼓励铁路运营商再投资于他们的kpi之一，例如改善乘客体验(长途客运铁路部门的共同目标)。
最终结果
远程在线状态监测提供船上关键设备和部件的性能的深入和实时信息，并与诊断警报合作，为船队运营商和船东提供情报和采取主动行动所需的充足时间。
对于许多人来说，降低成本和增加收入是关键因素，但实施这样的解决方案后，提高车队的整体可靠性才是最重要的。所有的火车都有相同的目的——运输，但这是如何利用火车的原始数据来获取利益。有了新的列车，大量的数据可以被收集和组织，然后被过滤/丰富，用于人工智能或由专家，从而影响商业。这些数据可能是实时的，也可能是历史的——两者都很重要。例如，可靠性管理可以使用历史数据来识别趋势和模式，而近实时数据可以用于对任何(简单或复杂)问题/故障发出警报。如果提取的数据得到了正确和正确的使用，就会得到持续的回报，节省成本和改善乘客体验。
据估计，全球铁路车辆维修市场每年可节省450 - 500亿欧元，每年可节省50亿欧元。预测性维护计划所带来的最大额外节省还不够显著(目前估计最多为10%)。据估计，基于条件的维护可以导致维护成本至少降低10%到15%，并提高效率。
从ROCM获得的经济利益是显而易见的，节省下来的钱可以进一步用于实现其他kpi，并最终使列车服务和资产运营都处于最佳状态。
